4月2日，中國智能鎖品牌德施曼在北京舉辦2024德施曼創(chuàng)新技術(shù)預(yù)溝通會，德施曼技術(shù)研發(fā)中心總監(jiān)桑勝偉揭秘了兩項行業(yè)突破性技術(shù)——GPTfinger及龍霆電機。

溝通會上，德施曼技術(shù)研發(fā)中心總監(jiān)桑勝偉介紹GPTfinger及龍霆電機。 王闖 攝

　　據(jù)悉，GPTfinger首次將GPT技術(shù)應(yīng)用于智能鎖指紋識別功能。GPTfinger針對指紋質(zhì)量不佳人群，解決了當前智能鎖指紋識別不靈敏的痛點，讓指紋不好的人，80%以上都好用；龍霆電機超大扭力輸出，讓智能鎖電機能夠拉動2.5噸SUV，強勁動力更配中國門。

　　GPTfinger：德施曼生成式預(yù)訓練模型的指紋識別技術(shù)

　　在AI技術(shù)顛覆各行各業(yè)的當下，ChatGPT現(xiàn)象級地推動了生成式AI在各行業(yè)的應(yīng)用場景落地，同時也為智能鎖的指紋識別功能帶來了新的技術(shù)思路。作為智能鎖行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，德施曼智能鎖首創(chuàng)的GPTfinger，突破技術(shù)限制，讓GPT-4技術(shù)應(yīng)用于指紋識別，打造指紋鎖用得起的GPT。

　　據(jù)了解，GPTfinger擁有四大技術(shù)突破。

　　首先，GPT-4模型龐大，空間和算力資源要求高。對此，德施曼通過模型蒸餾，壓縮空間，提升算力：保留指紋識別相關(guān)120萬個參數(shù)，模型空間從TB級別精簡到MB級別，并保留指紋識別100萬級圖到圖的模型訓練；提升10倍主頻、10倍算力，啟用硬件加速的MPU實現(xiàn)資源擴充。

　　其次，德施曼首創(chuàng)“螺旋圓域技術(shù)”，模仿雷達波搜索螺旋方式，將任意圓形區(qū)域內(nèi)指紋特征組成螺旋狀序列，運用GPT的技術(shù)進行學習，從而構(gòu)建一個個精準的指紋特征上下文模型，將指紋特征轉(zhuǎn)化為了有聯(lián)系的上下文進行生成式訓練學習。

　　再次，德施曼利用GPT的掩碼遮擋生成式訓練，能通過算法隨機“遮擋”部分指紋特征進行訓練，使德施曼GPTfinger實現(xiàn)即使在指紋特征部分缺失的情況下也能準確匹配，應(yīng)對指紋磨損、不完整的情況，無懼部分特征缺失。

　　最后，為應(yīng)對季節(jié)敏感帶來的指紋變化，德施曼通過使用與GPT-4同源的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)大數(shù)據(jù)，來學習季節(jié)變化時指紋特征的衍變規(guī)律，讓德施曼GPTfinger能夠預(yù)測正常指紋變成脫皮指紋前后的變化形態(tài)，實現(xiàn)季節(jié)性指紋變化與正常時期指紋的可靠匹配。

　　總結(jié)來說，德施曼GPTfinger無懼指紋特征缺失、無懼指紋季節(jié)性變化、無懼個體差異、更安全。不僅提升了智能鎖的識別速度和準確性，還解決了少數(shù)指紋質(zhì)量不佳人群使用智能鎖指紋識別不靈敏的問題，在用戶體驗上實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

　　經(jīng)國家鎖具產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心(浙江)牽頭人群測試，國家公證機構(gòu)全程公證，德施曼GPTfinger，指紋不好的人，80%以上都好用。

　　龍霆電機：拉得動2.5噸SUV的大扭力電機，更配中國門

　　除了GPTfinger，在活動現(xiàn)場，一個小小的智能鎖電機拉動了一臺2.5噸SUV的實景演示，吸引了現(xiàn)場所有嘉賓的關(guān)注。